FAQ Conversational IA
El mecanismo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) es el código subyacente que se utiliza para comprender el lenguaje natural introducido por el usuario. Comprender el idioma no es fácil: los humanos hemos tardado alrededor de 12 años y cientos de ejemplos en comprender las 20.000 palabras más comunes. Las computadoras no son diferentes. Para entrenar un motor de PNL, se necesitan grandes cantidades de datos. Afortunadamente, tenemos modelos entrenados previamente que tienen muchas características integradas. El motor de PNL se encargará de los errores ortográficos, sinónimos, jerga, orden de palabras variable, etc.
El panel de PNL proporciona una indicación general de su rendimiento en cada idioma. Según cómo entrenó a su PNL, proporcionamos un puntaje general del modelo que varía del 0% al 100%. La puntuación general del modelo se calcula en función del número de intentos con pocas expresiones y el número de intentos con expresiones clasificadas incorrectamente.
Un usuario es cualquier persona que envía al menos un mensaje al bot. Si estás en un canal asíncrono como Facebook o WhatsApp, el bot se acercará al usuario a lo largo de su ciclo de vida. Esto significa que cada usuario de Facebook que habla con el bot cuenta solo como un usuario en el análisis. Si está exponiendo el bot a través de un widget web o una implementación personalizada, de manera predeterminada, cada vez que alguien actualiza su página web y comienza a hablar con el bot nuevamente, se cuenta como un nuevo usuario. Sin embargo, algunos clientes configuran sus widgets web para reconocer los comentarios de los usuarios con una ID de remitente. Estos usuarios recurrentes cuentan solo una vez..
Un mensaje es toda la interacción del usuario con el bot. Puede ser una expresión escrita, pero también un clic en un botón, una carga de archivo, etc..
Cada vez que un usuario dice algo por primera vez o después de un intervalo de al menos 15 minutos de silencio, se cuenta como una nueva sesión..
La duración entre el primer mensaje de una sesión y el último mensaje antes de un período de al menos 15 minutos de inactividad.
Una intención es un nombre para una acción específica que su usuario puede realizar. Las intenciones son bloques de significado únicos que la PNL puede reconocer. Por ejemplo, una intención puede ser una pregunta, una declaración, una respuesta a una pregunta o un saludo.
Algunos ejemplos de intenciones:
¿Me pueden reservar un billete de tren de Bruselas a Amsterdam?
¿Quién eres tú?
Quiero irme a las 9 pm
Si
Gracias
quiero hablar con un humano
Las expresiones son oraciones de ejemplo para una intención específica. En la literatura, esto también se conoce a veces como "expresiones". Cuantas más expresiones agregue a una intención, más precisamente se reconocerá. Es fundamental para una intención tener una amplia variedad de expresiones para proporcionar resultados precisos. Cuantas más expresiones pueda pensar, mejor será el resultado de la PNL y más 'inteligente' será su bot
Algunos ejemplos de expresiones para una intención de 'quién eres tú':
¿Quién eres tú?
¿Cual es tu nombre?
¿Puedo saber tu nombre?
Dime mas sobre ti
Por favor, me pregunto con quién hablo.
¿Cómo puedo llamarte?
Las entidades son información importante que se extrae de una expresión. A menudo, desea almacenarlos en una variable separada para reutilizarlos más tarde.
Tanto el modelo de reconocimiento de entidades como el modelo de extracción de entidades se basan en enfoques probabilísticos. Esto significa que los modelos casi nunca están 100% seguros de una expresión. En cambio, asignan puntuaciones de probabilidad a los resultados. Según su aplicación y los datos de entrenamiento disponibles, puede disminuir o aumentar este límite.
Establecer un límite demasiado alto resultará en muy pocos mensajes de usuario asignados a la intención apropiada. Sus clientes recibirán muchos mensajes "No entiendo" (configurados en el cuadro de diálogo del bot "No entendido"). Por otro lado, estará más seguro de que la respuesta del bot realmente pertenece a la entrada del usuario. Establecer el límite demasiado bajo hará que el bot tenga más confianza. Esto aumenta las posibilidades de un vínculo incorrecto entre una expresión y una intención.
El contexto se utiliza para reutilizar intenciones en varios cuadros de diálogo de bot
Las variables se utilizan para almacenar cualquier información que el bot sepa sobre un cliente. Puede ser el idioma o el canal que están usando, pero también información de fuentes de datos externas que usan, por ejemplo, una API. Todas las variables se almacenan en lo que se denomina sesión de usuario..
La configuración de WhatsApp Business ya está incluida en el plan Estándar sob consulta.
Puede integrarse usando Acciones desde la plataforma y escribir código que llame a una API de CRM..
La plataforma Wavy aún no admite esta integración..
Sí. La plataforma tiene soporte nativo para Facebook Messenger.
La plataforma Wavy aún no admite esta integración..
La plataforma Wavy aún no admite esta integración.
El plan estándar incluye:
2.000 MAU (R $ 0,90 adicionales por MAU adicional): ¡su empresa podrá comunicarse con más clientes!
20 usuarios: ¡más personas de su equipo pueden trabajar con chatbots inteligentes!
10 chatbots inteligentes: ¡su empresa podrá automatizar las conversaciones de servicio al cliente, la programación, la captura de clientes potenciales, las ventas, el seguimiento de entregas, las encuestas de satisfacción y más!
Webchat y nuevos canales, como Whatsapp Business Oficial (disponible a pedido)
enlace: ¡su chatbot inteligente se puede utilizar en diferentes canales de comunicación!
Informes completos: ¡más detalles sobre la calidad del servicio brindado a sus clientes para una toma de decisiones más efectiva!
Integraciones nativas
Apoyo a través del Centro de servicio al cliente (de lunes a viernes de 8 a. M. A 5 p. M. BRT):¡Además del equipo de incorporación, su equipo tendrá acceso al equipo WAVY de especialistas de soporte a través del Centro de servicio al cliente!
