Comprender el lenguaje no es fácil: a los humanos nos lleva unos 6 años y cientos de ejemplos para entender las 20.000 palabras más comunes. Tampoco es tan diferente para las computadoras. Para entrenar un motor NLP, necesitamos grandes cantidades de datos. Afortunadamente, confiamos en modelos previamente entrenados que ya tienen mucha inteligencia incorporada.
¿Quién eres tú?
NLP
para navegar al módulo NLP. Haga clic en el submenú Intents
.Agregar Intent
y asígnele el nombre ¿Quién eres tú?
Crear
¿Quién eres tú?
en el panel Intents en el lado izquierdo Agregar Expresión
¿Quién eres tú?
en el campo de texto abierto Crear
Agregar expresión
: Saludo
y agregue algunas expresiones: Actualizar NLP
en la esquina superior derecha de la pantalla: Actualizar
para comenzar la capacitación. Esto puede llevar de un par de minutos a una hora, dependiendo del tamaño de su chatbot. Cuanto más complejo, más tiempo llevará.+ Mensaje del bot
quién eres tú
como el nombre introducción
como principal (en la pestaña Configuración) Mensaje de Bot
y agregue un mensaje de texto que diga: Soy Choo Choo, su asistente personal para reservar billetes de tren.
Crear
introducción
como el estado del cuadro de diálogo principal en el cuadro de diálogo de bot quién es tú
. Los cuadros de diálogo de los bots principales no limitan ni definen el posible flujo del diálogo, son una herramienta visual para estructurar el flujo de la conversación y mantener la visión general. Facilitan la creación de flujos de conversación complejos. Se puede acceder a los cuadros de diálogo de bot desde cualquier punto de la conversación vinculando un diálogo de bot a un Intent, aunque también puede restringirlos mediante el uso de Contextos. Esto imita la forma en que los humanos hablan, saltando de un tema a otro.quién eres tú
. Abra el mensaje de bot quién eres tú
de nuevo y actualice el mensaje único para mostrar varios mensajes: Soy Choo Choo.
Su asistente de viaje en tren.
Puede reservar un billete de tren o pedirme ayuda.
Después de su reserva, lo mantendré informado sobre los detalles del tren, para que no tenga que preocuparse por su viaje.
Probar su bot
en la parte inferior derecha para probar su flujo de conversación. Para tener una idea del rendimiento de su bot, haga la misma pregunta un par de veces, incluidas diferentes formas de hacer la pregunta que sean diferentes a la expresión que utilizó para entrenar. Si una pregunta no se reconoce correctamente cuando debería ser, tendrá que volver a la pestaña NLP
, agregar las preguntas como una expresión y volver a entrenar el modelo NLP. Puede hacer esto tantas veces como sea necesario, el modelo seguirá mejorando.